5 manieren waarop AI de ontwikkeling van personeel ondersteunt

De inzet van Artificial intelligence (AI) binnen de moderne werkplek zorgt voor veel discussie — sommigen zien het als een bedreiging, terwijl anderen juist blij zijn met de komst van AI. Hoewel AI op talloze manieren kan worden ingezet om workflows te optimaliseren, voorspellingen te doen en problemen op te lossen, is er nog een belangrijke toepassing; namelijk het gebruik van AI om bijscholing en ontwikkeling (Learning and Development, oftewel L&D) te promoten.

Deze handleiding gaat dieper in op de wijze waarop bedrijven AI kunnen inzetten om het potentieel van hun personeelsbestand volledig te benutten en allerlei zakelijke doelstellingen te behalen.

5 manieren waarop organisaties AI kunnen inzetten om L&D een boost te geven 

LinkedIn geeft aan dat maar liefst 9 van de 10 leidinggevenden wereldwijd in de aankomende zes maanden van plan is om hetzelfde bedrag of meer in L&D te investeren. Hieronder vind je vijf manieren waarop je AI kunt inzetten om een solide ontwikkelingsplan voor je personeelsbestand te creëren en een uitstekend ROI tot stand te brengen.

1. Analyse van ontbrekende vaardigheden

Talloze bedrijven zien dat hun personeel liever een andere functie zou willen hebben, en het is dan ook van belang dat je allereerst een goed begrip krijgt van eventuele valkuilen en ontbrekende competenties die werknemers ervan weerhouden om door te stromen. AI-gedreven tools bieden je de mogelijkheid om:

• Personeel te monitoren om hun huidige competenties te evalueren
• Te identificeren in welke competenties en vakgebieden je als werkgever dient te investeren
• Data van vacatures en markttrends te analyseren, om te voorspellen welke skills er in de toekomst nodig zijn 

2. Gepersonaliseerde ontwikkelingsplannen 

Zodra je weet op welke gebieden je werknemers vooruitgang dienen te boeken, kun je AI inzetten om gepersonaliseerde ontwikkelingsplannen aan te maken, en zo je medewerkers helpen om hun loopbaan zorgvuldig te plannen. Gedateerde trainingsmethodes maken vaak gebruik van een standaard format, maar met AI kun je geïndividualiseerde ontwikkelingsplannen en leertrajecten samenstellen op basis van de unieke vaardigheden, behoeften en leerstijlen van iedere werknemer.

Bovendien biedt AI een handige, dynamische personaliseringsfunctionaliteit waarmee je passende informatie kunt samenstellen aan de hand van specifieke gebruikersactiviteiten, zoals afgeronde cursussen of andere interesses.

3. Doorlopende ontwikkeling, bijscholing en omscholing

Ouderwetse, jaarlijkse trainingen zijn inmiddels vervangen door“leren als onderdeel van de dagelijkse workflow,”een praktisch alternatief dat in 2018 door Josh Bersin werd geïntroduceerd.

Dit concept biedt personeelsleden korte trainingen, waardoor ze dagelijks kleine hoeveelheden informatie d.m.v. video's, podcasts en e-mailberichten tot zich nemen. Deze regelmatige bijscholing en omscholing zorgt er dan ook voor dat ze relevant blijven. Bovendien creëren de content genererende features die AI te bieden heeft binnen enkele minuten motiverende lesmaterialen, door bijvoorbeeld: 

• Een recent onderzoeksartikel in een educatieve game te transformeren
• Een nieuwsartikel tot een infographic om te toveren
• Korte, interessante gedeeltes van een webinar uit te lichten

4. AI tutors en chatbots

Werknemers verwachten, net als iedere gebruiker van technologieën, snel antwoord op hun vragen. Ze willen dus niet wachten tot hun begeleider inlogt en op hun vraag reageert wanneer ze op weg naar het werk of in het weekend snel even een training willen doorlopen, en ergens niet uitkomen.

Chatbots en AI tutors zijn dan ook 24 uur per dag, 7 dagen per week beschikbaar om gedetailleerde antwoorden op specifieke vragen te geven. Zo kun je een AI platform zoals Microsoft Copilot de volgende vraag stellen: "Ik heb een medewerker die al geruime tijd minder goed presteert. Kun je me laten zien hoe ik dit probleem het beste kan benaderen?"

Copilot reageert vervolgens met een allesomvattend antwoord op deze vraag, en biedt suggesties om op de best mogelijke manier een gesprek aan te gaan, te luisteren, op passende wijze op de medewerker te reageren, feedback te leveren en nog veel meer. Deze aanpak creëert onmiddellijk voordelen en is bovendien een stuk gebruiksvriendelijker, aangezien je je werknemers gedetailleerde ondersteuning biedt in plaats van ze te verwijzen naar algemene trainingen die ze vervolgens alleen moeten doorlopen.

5. AI coaching

Conversationele formulieren spelen een belangrijke rol in de werkrelatie tussen coach en cliënt. Ze maken namelijk een doorlopende communicatie tussen beide partijen mogelijk, en zonder deze formulieren is het dan ook lastig om vooruitgang te boeken. Hoewel communicatie per definitie een menselijke activiteit is, bieden enkele AI platforms gebruikers de optie om door middel van data en natural language processing (NLP) algoritmes betekenisvolle gesprekken te voeren, en zo:

• Vragen van personeel te interpreteren en te beantwoorden
• Op basis van prestaties feedback te geven
• Medewerkers te begeleiden om hun vaardigheden aan te scherpen

Awardwinnende onderwijsinnovator en strateeg Egle Vinauskaite was te gast bij de Learning and Development podcast , en presenteerde een interesante casus voor deze AI-gedreven interactie:

"Er is een ongelofelijk potentieel voor de ontwikkeling van iets dat we 'doelbewuste beoefening' noemen. Hierbij gaat het over communicatie en gesprekssimulaties waarbij ik mijn eigen stem en mijn eigen manier van praten kan gebruiken en volledig aangepaste, gepersonaliseerde feedback kan krijgen. Wanneer dit op een passende manier in de praktijk wordt gebracht, kan dit een ware transformatie van onze communicatie teweegbrengen. Tot op heden hebben we alleen beperkte tools voor het beoefenen van dergelijke skills gehad, zoals boomdiagrammen, senior learning en een-op-een-rollenspellen die alleen voor een beperkt aantal mensen en een beperkte tijd beschikbaar waren."

Welke voordelen biedt AI wanneer het op de ontwikkeling en opleiding van personeel aankomt?

De inzet van AI bij de ontwikkeling van je personeelsbestand heeft meerdere voordelen voor zowel werknemers als werkgevers, denk bijvoorbeeld aan:

Toenemende efficiëntie en productiviteit

Een AI-gedreven ontwikkelingsstrategie voor je personeelsbestand bespaart zeeën van tijd. De technologie automatiseert activiteiten zoals het samenstellen van cursussen, en blokkeert tijdsvakken in de kalender van je personeelsleden zodat ze trainingssessies fysiek kunnen bijwonen. Generatieve AI creëert binnen enkele minuten een solide eerste versie van bijvoorbeeld cursussen, zodat er een minimale menselijke input nodig is. Bovendien kunnen gebruikers deze cursussen op asynchrone wijze afronden, waardoor hun productiviteit niet wordt aangetast.

Lagere opleidingskosten

Aangezien AI processen een stuk efficiënter maakt, geven bedrijven veel minder uit aan trainingen. Deloitte geeft dan ook aan dat 54% van de organisaties die AI inzet geld bespaart en efficiënter is geworden. Zo wordt bijvoorbeeld de productietijd van trainingsvideo's dankzij AI met maar liefst acht dagen ingekort — dat is een afname van 62%.

Verhoogde werknemersbetrokkenheid en personeelsretentie

AI faciliteert een sterkere bedrijfsgroei en bedrijfscultuur, aangezien het gedetailleerde, motiverende trainingsmaterialen biedt die het voor medewerkers een stuk leuker maken om bij te leren. LinkedIn geeft dan ook aan dat bedrijven met een sterke ontwikkelingscultuur een 57% hogere personeelsretentie en 23% hogere interne mobiliteit ervaren, omdat werknemers die toegang tot trainingen krijgen ook graag binnen deze firma's willen doorgroeien.

3 overwegingen voor de inzet van AI bij het promoten van L&D

Het zou ietwat naïef zijn om dieper op AI in te gaan zonder het te hebben over de uitdagingen die bij de invoer van deze immens populaire tool komen kijken. Hieronder vind je een overzicht van zaken die je moet overwegen wanneer je AI aan je L&D-strategie wilt toevoegen:

Databescherming, privacy en beveiliging

AI verzamelt, bewaart en analyseert een grote hoeveelheid data, en dit is dan ook essentieel voor machine learning, maar kan gebruikers nog wel eens ongerust maken over databescherming, privacy en beveiliging. Organisaties moeten er dus voor zorgen dat ze de juiste protocollen hanteren om gevoelige personeelsgegevens tegen datalekken en eventueel misbruik te beschermen. Wees je dan ook bewust van specifieke wetgeving, zoals de EU Artificial Intelligence Act (EU 2024/1689, 2024), die individuen beschermt tegen de impact van onveilige of ineffectieve AI-systemen.

Kwaliteit van informatie

Snel aangemaakte content en informatie zijn niet altijd even accuraat. AI voorspelt aan de hand van prompts wat een gebruiker wenst te ontvangen — en dit kan problemen veroorzaken.  AI is dus niet altijd even betrouwbaar, en het kan gebeuren dat de technologie scenario's en feiten verzint. Het kan ook voorkomen dat zogenaamde algoritme biases, zoals vooroordelen omtrent geslacht of afkomst, de kwaliteit van content negatief beïnvloeden. Door nauwkeurig te testen, regelmatig audits uit te voeren en aandacht aan prompt engineering te besteden weet je zeker dat door AI gegenereerde trainingsmaterialen aansluiten bij je bedrijfswaarden en zakelijke doelstellingen, en ook altijd compliant zijn.

Teleurstellende adoptiegraad

Hoewel LinkedIn rapporteert dat 4 op de 5 arbeidskrachten wil leren hoe ze AI binnen hun functie kunnen inzetten, zijn er altijd werknemers die twijfelen aan het nut van deze tool. Degenen die zich tegen verandering verzetten doen vaak niet mee aan nieuwe trainingsprogramma's, en implementeren ook geen korte trainingssessies in hun dagelijkse workflow.

Communicatie is in deze gevallen dan ook cruciaal; management speelt een essentiële rol door hun teams bijvoorbeeld aan te moedigen om AI ten volle te gebruiken voor hun professionele ontwikkeling. Bovendien kun je eventuele twijfels wegnemen door je personeel diepgaande trainingen te bieden, en ze goed te ondersteunen terwijl ze zich aanpassen aan nieuwe trainingsmethodes.

Hoe ziet de toekomst van een AI-gedreven personeelsbestand eruit?

Het is inmiddels 2 jaar geleden dat Chat-GPT live ging, en sindsdien hebben softwareaanbieders binnen korte tijd talloze AI features aan hun producten toegevoegd. Hoewel de inzet van AI binnen L&D nog in de kinderschoenen staat, bestaat er geen twijfel dat het nu al een grote invloed op bedrijfstrainingen heeft. Volgens Crystal Lim-Lange, CEO en Co-Founder van Forest Wolf, kunnen we in de toekomst het volgende verwachten:

"Ieder bedrijf zal een AI-gedreven bijscholings- en ontwikkelingsstrateeg in dienst hebben om carrièregerelateerde metrics in de gaten te houden, en d.m.v. van een dashboard binnen één oogopslag te zien hoe personeelsleden op het werk presteren. Dit is inclusief metingen van medewerkersbetrokkenheid, stemming, feedback, sterke en minder sterke punten en geleverde bijdragen aan de strategische prioriteiten van het team. AI-strategen zullen de gegevens van de meest succesvolle werknemers binnen het bedrijf analyseren om medewerkers adviezen op het gebied van competenties en werkervaring te verstrekken, en een gepersonaliseerd menu van mogelijkheden aan personeel te presenteren om hun bijscholing en professionele groei optimaal te faciliteren."

Ben jij er klaar voor om je personeelsbestand door middel van AI voorgoed te transformeren? Ontdek de onbeperkte mogelijkheden van AI om het werkleven van je personeel te verbeteren, de adoptiegraad te verhogen en iedere dag weer meerwaarde voor je medewerkers te creëren.